سرفصل‌های دوره
-
- ۱.۱ تعریف هوش مصنوعی
- ۱.۲ تاریخچه کوتاه هوش مصنوعی
- ۱.۳ انواع هوش مصنوعی: محدود و عمومی
- ۱.۴ هوش مصنوعی در زندگی روزمره
- کوییز درس ۱: هوش مصنوعی چیست؟
-
- ۲.۱ داده: سوخت یادگیری ماشین
- ۲.۲ سه نوع اصلی یادگیری
- ۲.۳ آموزش و ارزیابی مدل
- ۲.۴ بیش‌برازش و کم‌برازش
- کوییز درس ۲: یادگیری ماشین
-
- ۳.۱ نورون مصنوعی
- ۳.۲ لایه‌ها و عمق شبکه
- ۳.۳ شبکه عصبی چطور یاد می‌گیرد؟
- ۳.۴ کاربردها: بینایی ماشین و پردازش زبان
- کوییز درس ۳: شبکه‌های عصبی
-
- ۴.۱ هوش مصنوعی مولد چیست؟
- ۴.۲ مدل زبانی بزرگ (LLM) چطور کار می‌کند؟
- ۴.۳ تولید تصویر با هوش مصنوعی
- ۴.۴ محدودیت‌ها: توهم، سوگیری و تاریخ دانش
- کوییز درس ۴: هوش مصنوعی مولد
-
- ۵.۱ اصول پرامپت‌نویسی
- ۵.۲ ساخت روند کاری با هوش مصنوعی
- ۵.۳ اخلاق، حریم خصوصی و استفاده امن
- ۵.۴ مسیر یادگیری بعدی
- کوییز درس ۵: کار عملی
ارزیابی پایانی
آزمون پایانی: مبانی هوش مصنوعی شرکت نکرده